La nostra soluzione di IA si basa sull’integrazione di tecnologie all’avanguardia per migliorare la tracciabilità e la sostenibilità nelle catene di approvvigionamento. Questa soluzione unisce tecniche avanzate di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e algoritmi di reti neurali, distaccandosi significativamente dalle capacità dei software. tradizionali.
Controllo Documentale con NLP:
La componente NLP del sistema è progettata per analizzare e interpretare automaticamente i documenti. Questo aspetto è cruciale in quanto consente un’accurata verifica dei dati e delle informazioni, fondamentale per la conformità normativa e la tracciabilità. La tecnologia NLP permette al sistema di adattarsi a vari contesti linguistici e formati documentali, superando le limitazioni dei software tradizionali che richiedono spesso input manuali e non possono adattarsi facilmente alle variazioni di linguaggio o formato.
BluDev® e Riconoscimento di Matrici Organiche BluDev® è una componente chiave del nostro sistema, utilizzando reti neurali per classificare e identificare in modo unico e inequivocabile le matrici organiche. Attraverso la Bio Digital Finger Print, ogni prodotto viene dotato di un ‘gemello digitale’, una rappresentazione unica che permette una tracciabilità senza precedenti nella catena di approvvigionamento. Questo metodo supera i limiti dei sistemi tradizionali, che spesso si basano su marcature fisiche o codici, soggetti a errori o falsificazioni.
Integrazione con la Blockchain: La soluzione integra anche la tecnologia blockchain per garantire la sicurezza e l’inalterabilità dei dati. Questo aspetto è fondamentale per assicurare che le informazioni relative alla tracciabilità dei prodotti siano trasparenti e non manipolabili. L’uso della blockchain in sinergia con la Bio Digital Finger Print di BluDev® offre un livello di affidabilità e trasparenza che i metodi tradizionali non possono fornire.
Differenze rispetto ai Software Tradizionali: La distinzione principale tra la nostra soluzione di IA e i software tradizionali sta nella capacità di apprendere, adattarsi e evolversi. Mentre i software convenzionali operano secondo regole e processi statici, la nostra soluzione di IA, attraverso l’apprendimento automatico e le reti neurali, può migliorare continuamente le sue prestazioni e adattarsi a nuovi dati e scenari. Questo aspetto garantisce un’accuratezza e una flessibilità nel trattamento dei dati che sono fondamentali in un contesto in rapida evoluzione come quello della tracciabilità ambientale e della sostenibilità.